Human welfare in a region is very important to know. It is a matter of whether a region has progress or setback in building a region. Human welfare has been measured based on the Human Development Index (HDI), which is calculated based on three aspects, namely education, health and income. So far environmental aspects are not considered in calculating the welfare. Whereas in the process of human life, always side by side with the environment. It is possible that the environment also plays an important role in human welfare. Therefore, in this study we will create an environment index using Principal Component Analysis (PCA) and will be made a combination index between environmental index and IPM then will be correlated between index combination with HDI and Gross Domestic Product (GDP). The data used in this thesis is secondary data of environment and HDI obtained from West Java Provincial Environment Agency and Central Bureau of Statistics (BPS) West Java Province. The results of the Principal Component Analysis (PCA) show that the environmental index can provide other information and should be included in the measurement of wellbeing.. Kesejahteraan manusia disuatu wilayah merupakan hal yang sangat penting untuk diketahui. Hal tersebut menjadi bahan pertimbangan apakah suatu wilayah mengalami kemajuan atau kemunduran dalam membangun suatu wilayah. Kesejahteraan manusia selama ini diukur berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang dihitung berdasarkan dari tiga aspek yaitu pendidikan, kesehatan dan pendapatan. Selama ini aspek lingkungan tidak dipertimbangkan dalam menghitung kesejahteraan.  Padahal dalam proses kehidupan manusia, selalu berdampingan dengan lingkungan. Hal tersebut memungkinkan bahwa lingkungan juga berperan penting dalam kesejahteraan manusia. Untuk itu dalam penelitian ini akan dibuat indeks lingkungan dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan akan dibuat indeks kombinasi antara indeks lingkungan dengan IPM lalu akan dikorelasikan antara indeks kombinasi dengan IPM dan Produk Domestik Bruto (PDB). Data yang digunakan dalam skripsi ini adalah data sekunder lingkungan dan IPM yang diperoleh dari Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Jawa Barat dan Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Barat. Hasil dari Principal Component Analysis (PCA) menunjukan bahwa indeks lingkungan dapat memberikan informasi lain dan perlu dimasukan dalam pengukuran kesejahteraan.