| dc.contributor |
|
|
| dc.contributor |
|
|
| dc.creator |
Raharjo, Febrian Teguh |
|
| dc.creator |
Yanti, Teti Sofia |
|
| dc.creator |
Kudus, Abdul |
|
| dc.date |
2017-08-10 |
|
| dc.identifier |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/7801 |
|
| dc.description |
Data mining is the mining or discovery of new information by searching for a particular pattern or rule of a very large amount of data, its utilization is already widely applied in various fields. One of the data mining techniques is Market Basket Analysis which is used to find associations between different product sets that customers place in a basket. This thesis will discuss Market Basket Analysis using the Frequent Pattern Growth (FP-Growth) algorithm on the lending data of books at the Library of Islamic University of Bandung. The purpose is to find associations among books that are often borrowed simultaneously measured through the support value which is a measure that shows how much chance of lending transactions containing the itemsets borrowed simultaneously. The confidence value is a measure that shows how much the association between two books borrowed simultaneously from all transactions containing one of the books and found strong association rules of elevated ratio values based on frequent items Obtained. There are 9,804 lending transactions comprising of 250 book codes. The results indicate that the books (codes 657 and 658), (code books 346 and 297) and (1001 and 302 book codes) have support, confidence, and lift ratio values that meet the minimum requirements. Then the three itemsets can be used as a recommendation for the borrowers of books visiting the Library of Islamic University of Bandung and the book can be placed side by side. |
|
| dc.description |
Data mining adalah penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar, pemanfaatannya pun sudah banyak diterapkan dalam berbagai bidang. Salah satu teknik data pada data mining yaitu Market Basket Analysis yang digunakan untuk menemukan asosiasi diantara himpunan produk yang berbeda yang diletakkan pelanggan dalam keranjang. Skripsi ini akan membahas Market Basket Analysis menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) pada data peminjaman buku di Perpustakaan Universitas Islam Bandung untuk menemukan asosiasi diantara buku-buku yang sering dipinjam secara bersamaan diukur melalui nilai support yaitu ukuran yang menunjukkan seberapa besar peluang banyaknya transaksi peminjaman buku yang memuat itemsets yang dipinjam secara bersamaan, nilai confidence yaitu ukuran yang menunjukkan seberapa besar asosiasi antar 2 buku yang dipinjam secara bersamaan dari seluruh transaksi yang memuat salah satu buku tersebut dan menemukan aturan asosiasi yang kuat dari nilai lift ratio berdasarkan frequent itemsets yang didapatkan. Terdapat 9.804 transaksi peminjaman buku yang terdiri dari 250 kode buku. Hasilnya menunjukkan bahwa (kode buku 657 dan 658), (kode buku 346 dan 297) serta (kode buku 1001 dan 302) memiliki nilai support, confidence, dan lift ratio yang memenuhi syarat minimal. Maka ketiga itemsets tersebut dapat dijadikan rekomendasi bagi peminjam buku yang berkunjung ke Perpustakaan Universitas Islam Bandung dan buku tersebut dapat diletakkan berdampingan. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
ind |
|
| dc.publisher |
Universitas islam Bandung |
|
| dc.relation |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/7801/pdf |
|
| dc.rights |
Copyright (c) 2017 Prosiding Statistika |
|
| dc.source |
Prosiding Statistika; Vol 3, No 2, Prosiding Statistika (Agustus, 2017); 93-100 |
|
| dc.source |
Prosiding Statistika; Vol 3, No 2, Prosiding Statistika (Agustus, 2017); 93-100 |
|
| dc.source |
2460-6456 |
|
| dc.subject |
Statistics |
|
| dc.subject |
Market Basket Analysis, Data Mining, FP-Growth, Support, Confidence |
|
| dc.subject |
Statistika |
|
| dc.subject |
Market Basket Analysis, Data Mining, FP-Growth, Support, Confidence. |
|
| dc.title |
Market Basket Analysis Using FP-Growth Algorithm |
|
| dc.title |
Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma FP-Growth |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| dc.type |
Peer-reviewed Article |
|
| dc.type |
Quantitative |
|
| dc.type |
Kuantitatif |
|