| dc.contributor |
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam |
|
| dc.creator |
Rifqiansyah, Achmad Irfan |
|
| dc.creator |
Kudus, Abdul |
|
| dc.date |
2018-08-08 |
|
| dc.date.accessioned |
2019-04-29T02:26:35Z |
|
| dc.date.available |
2019-04-29T02:26:35Z |
|
| dc.identifier |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/12167 |
|
| dc.identifier.uri |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/12167 |
|
| dc.description |
Abstract. Discrete Choice Experiment (DCE) is a method to choose the best alternative among available ones. The method consists of two steps to be conducted. The first step is conducting an alternative design, where each alternative has its own characteristics based on its attributes and levels. The second step is conducting a choice set design to arrange some alternatives into a choice set and (if it is desirable) to reduce the number of choice set which has to be offered to the respondent. In this paper, we apply the method for determining smoking policy in the campus. In the alternative design step, we used full factorial design with three attributes and two levels of each attribute. The attributes are the possession of smoking regulation, the possession of smoking free premises and the possession of the guard to control the smokers. With two levels of each attribute which are “yes” and “no”, then we had 23 alternatives in total. For the ease of choosing one among eight alternatives, then we only present the choice set of size two to the respondent. So we had 8C2 which are 28 combinations of choice set of size two alternatives. But it is too much to answer by the respondent. In turn, we reduce the number of alternatives by using random choice set design, where each alternative at least showed 2 times to the respondent. This step can reduce the number of choices set from 28 to 16 combinations. After finished the design plan stage, then we conducted a survey involved 200 respondents from students and faculty members. Each time, the respondent has to choose one of two alternatives offered regarding their preference. The chosen one is the alternative with the highest utility. After the data collection stage, we analyze the data to infer which characteristics are the best predictor of smoking policy determination. The results show that the most preferred policy (the biggest utility) is the possession of smoking regulation, the possession of smoking premises and the absence of guard to control the smokers. In addition, it was found that there was a relationship between the chances of selecting each alternative with the demographic characteristics of respondents, with the most influential characteristics are faculty and average number of cigarettes consumed.Keywords: Discrete Choice Experiment, Full Factorial, Random Design, and Smoking regulation.Abstrak. Discrete Choice Eksperiment (DCE) adalah metode untuk memilih alternatif yang terbaik diantara yang ada. Metode ini terdiri atas dua tahapan. Tahap pertama adalah penyusunan rancangan alternatif, dimana setiap alternatif mempunyai karakteristik berdasarkan atribut dan tarafnya. Tahapan kedua adalah menyusun rancangan choice set untuk merancang cara menyusun alternatif-alternatif yang ada ke dalam sebuah choice set dan (jika diinginkan) juga bagaimana cara mengurangi banyaknya choice set untuk dipilih oleh responden. Choice set adalah sekumpulan alternatif yang akan ditawarkan kepada responden, dimana salah satunya harus dipilih oleh responden. Dalam penelitian ini akan dibahas penerapan metode DCE pada penentuan kebijakan merokok di kampus. Dalam tahap rancangan alternatif digunakan rancangan faktorial lengkap dengan 3 atribut masing-masing 2 taraf. Tiga atribut yang diteliti adalah keberadaan aturan tertib merokok di tingkat kampus, keberadaan tempat khusus merokok di dalam kampus dan keberadaan petugas penertiban merokok sembarangan. Masing-masing atribut memiliki dua taraf yakni “ada” dan “tidak ada”. Dengan demikian terdapat 23 alternatif kebijakan. Agar supaya memudahkan responden untuk memilih, maka delapan alternatif tadi kemudian disusun ke dalam choice set yang masing-masing berisi hanya dua alternatif. Dengan demikian semuanya terdapat 8C2 = 28 kombinasi choice set yang masing-masing berisi dua alternatif. Karena terlalu banyak, maka dikurangi dengan syarat bahwa masing-masing alternatif sekurang-kurangnya terdapat dalam dua choice set. Dengan demikian banyaknya choice set cukup 16 saja. Kemudian rancangan selanjutnya dijalankan melalui kegiatan survei yang melibatkan 200 orang sivitas akademika. Data hasil survei kemudian dianalisis dan hasilnya diperoleh bahwa semua tiga atribut yang diteliti mempengaruhi peluang terpilihnya suatu alternatif. Alternatif yang paling besar peluang terpilihnya adalah yang memiliki aturan tertib merokok, yang memiliki tempat khusus merokok dan yang tidak ada petugas penertiban merokok. Di samping itu diperoleh hasil bahwa terdapat hubungan antara peluang terpilihnya setiap alternatif terhadap karakteristik responden, dengan karakteristik yang paling mempengaruhi berupa variabel demografi status fakultas dan rata-rata jumlah konsumsi rokok.Kata Kunci: Discrete Choice Eksperiment, Faktorial Lengkap, Desain acak, dan Regresi Logistik. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
eng |
|
| dc.publisher |
Universitas islam Bandung |
|
| dc.relation |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/12167/pdf |
|
| dc.rights |
Copyright (c) 2018 Prosiding Statistika |
|
| dc.source |
Prosiding Statistika; Vol 4, No 2, Prosiding Statistika (Agustus, 2018); 154-162 |
|
| dc.source |
Prosiding Statistika; Vol 4, No 2, Prosiding Statistika (Agustus, 2018); 154-162 |
|
| dc.source |
2460-6456 |
|
| dc.subject |
Statistika |
|
| dc.subject |
Discrete Choice Eksperiment, Faktorial Lengkap, Desain acak, dan Regresi Logistik |
|
| dc.title |
Penerapan Discrete Choice Experiment dengan Desain Alternatif Faktorial Lengkap dan Desain Choice Set Acak pada Penentuan Kebijakan Tertib Merokok di Kampus |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| dc.type |
Peer-reviewed Article |
|
| dc.type |
Kuantitatif |
|