Universitas Islam Bandung Repository

Taksiran Premi Murni Menggunakan Metode Penaksiran Bayes untuk Data Kerugian Agregat Berdistribusi Lognormal

Show simple item record

dc.contributor Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
dc.creator Fajriati, Ria
dc.creator Mutaqin, Aceng Komarudin
dc.date 2019-01-25
dc.date.accessioned 2019-09-11T01:59:23Z
dc.date.available 2019-09-11T01:59:23Z
dc.identifier http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/14450
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/22027
dc.description Abstract. This paper discusses the pure premium estimation using Bayes Estimation Method. Pure premium estimations are based on two sources data, the last year observation data of policy holder who makes a claim and the data of the past (Prior distribution). In this paper, the aggragate loss is assumed originated from lognormal distributing population which distribution compability is tested by Anderson-Darling test. Aplication object is using the loss aggregate data of motor vehicles insurance of XYZ company for this type of comprehensive protection from 2011 until 2015. Based on the result of calculation, it can be concluded that the pure premium estimation which is charged to a policy holder of motor vehicle insurance of category 2 (a type of non bus of non truck which the range of the price is Rp. 125.000.001 to Rp. 200.000.000) and located on area 2 (Jabodetabek, West Java, and Banten) for a type of comprehensive protection in XYZ company is Rp. 4.487.755.Keywords: Bayes Estimation, Lognormal Distribution, Anderson-Darling test, comprehensive. Abstrak. Makalah ini membahas penaksiran premi murni menggunakan metode penaksiran Bayes. Taksiran premi murninya didasarkan pada dua sumber data, yaitu data pengamatan tahun terkahir pemegang polisnya yang melakukan klaim dan data masa lalu (distribusi prior). Dalam makalah ini, kerugian agregat diasumsikan berasal dari populasi yang berdistribusi lognormal dengan pengujian kecocokan distribusi uji Anderson-Darling. Sebagai bahan aplikasi digunakan data kerugian agregat asuransi kendaraan bermotor pada perusahaan XYZ untuk jenis perlindungan Comprehensive  tahun 2011 sampai dengan 2015. Berdasarkan hasil perhitungan dapat disimpulkan bahwa taksiran premi murni yang dibebankan kepada seorang pemegang polis asuransi kendaraan bermotor kategori 2 (Jenis Kendaraan Non Bus dan Non Truk kisaran harga Rp.125.000.000.001 sampai dengan Rp.200.000.000) yang berada di wilayah 2 (Jabodetabek, Jawa Barat, dan Banten) untuk jenis perlindungan komprehensif di Perusahaan XYZ pada tahun 2017 adalah sebesar Rp. 4.487.755.Kata Kunci: penaksiran Bayes, distribusi lognormal, uji Anderson-Darling, comprehensive.
dc.format application/pdf
dc.language eng
dc.publisher Universitas islam Bandung
dc.relation http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/14450/pdf
dc.rights Copyright (c) 2019 Prosiding Statistika
dc.source Prosiding Statistika; Vol 5, No 1, Prosiding Statistika (Februari, 2019); 24-31
dc.source Prosiding Statistika; Vol 5, No 1, Prosiding Statistika (Februari, 2019); 24-31
dc.source 2460-6456
dc.subject Statistika
dc.subject penaksiran Bayes, distribusi lognormal, uji Anderson-Darling, comprehensive
dc.title Taksiran Premi Murni Menggunakan Metode Penaksiran Bayes untuk Data Kerugian Agregat Berdistribusi Lognormal
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type Peer-reviewed Article
dc.type kuantitatif


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search Unisba Repository


Browse

My Account