| dc.contributor |
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam |
|
| dc.creator |
Rohimah, Syifa |
|
| dc.creator |
Wachidah, Lisnur |
|
| dc.date |
2019-08-09 |
|
| dc.identifier |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/18686 |
|
| dc.description |
Abstract. Statistical Process Control (SPC) is a technique for controlling quality in accordance with the movement or variation of data from predetermined boundaries. Control Charts are very effective SPC tools used to control the compilation process in an uncontrolled (out of control) state. One of the diagrams developed is the fuzzy control chart. Fuzzy control diagram is a combination of statistical methods with fuzzy set theory that can be used to control the production process Uncertainty comes from the measurement system including operators, gauges and environmental conditions when selecting the characteristics of the observed sample. Fuzzy control diagram Individual needs to represent fuzzy numbers for each observation sample according to the curve and trapezoid classification function. This thesis discusses the application of diagrams regulating fuzzy for the triangular gathering function based on the fuzzy mode method. To determine the decision process control in a controlled state or can not be seen using fuzzy mode. By using the fuzzy mode method in applying diagrams that are set fuzzy Individual based on the contribution of a triangular that can be seen from the same degree as 1. Using application data used is secondary data about water chlorine reception data channeled in PDAM Surya Sembada Surabaya from 1 December 2015 to 26 February 2016. Using the fuzzy method in the Individual fuzzy arrangement diagram application, the same results are obtained as the normal access diagram. The individual fuzzy control chart of the final results is seen from the value of UCL and LCL alone which is worth 1 is controlled check and 0 value for uncontrolled data transport.Keywords: Statistical Process Control (SPC), Control Chart, Fuzzy Mode Individual ,Triangular Fuzzy Number Abstrak. Statistical Process Control (SPC) adalah teknik cara pengendalian kualitas yang didasarkan pada pergerakan atau variasi data atas batas-batas yang telah ditetapkan. Diagram kendali (Control Chart) merupakan alat SPC yang sangat efektif yang digunakan untuk mendeteksi ketika proses dalam keadaan tidak terkendali (out of control). Salah satu diagram kendali yang telah dikembangkan adalah diagram kendali fuzzy. Diagram kendali fuzzy merupakan gabungan antara metode statistika dengan teori himpunan fuzzy yang dapat digunakan untuk mengendalikan proses produksi ketika data memuat ketidakpastian. Ketidakpastian datang dari sistem pengukuran termasuk operator, alat pengukur dan kondisi lingkungan pada saat penentuan karakteristik sampel pengamatan. Dalam diagram kendali fuzzy Individual perlu merepresentasikan bilangan fuzzy untuk setiap sampel pengamatan berdasarkan fungsi keanggotaan kurva segitiga dan trapesium. Skripsi ini membahas penerapan diagram kendali fuzzy Individual untuk fungsi keanggotaan segitiga berdasarkan metode modus fuzzy. Untuk menentukan keputusan proses pengendalian dalam keadaan terkendali atau tidak dapat dilihat dengan menggunakan modus fuzzy. Dengan menggunakan metode modus fuzzy dalam penerapan diagram kendali fuzzy Individual berdasarkan fungsi keanggotaan segitiga dapat dilihat dari derajat keanggotaannya yang bernilai sama dengan 1. Sebagai aplikasi data yang digunakan adalah data sekunder tentang data sisa klor air yang direkam di PDAM Surya Sembada Surabaya pada tanggal 1 Desember 2015 sampai tanggal 26 Februari 2016. Dengan menggunakan metode modus fuzzy pada penerapan diagram kendali fuzzy Individual , didapatkan hasil yang sama seperti diagram kendali biasa. Dalam diagram kendali fuzzy Individual hasil keputusan akhirnya dilihat dari nilai UCL dan LCL saja yang bernilai 1 apabila data terkendali dan bernilai 0 apabila data tidak terkendali. Kata Kunci : Statistical Process Control (SPC), Diagram Kendali, Modus Fuzzy Individual ,Bilangan Fuzzy Segitiga |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
eng |
|
| dc.publisher |
Universitas islam Bandung |
|
| dc.relation |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/18686/pdf |
|
| dc.rights |
Copyright (c) 2019 Prosiding Statistika |
|
| dc.source |
Prosiding Statistika; Vol 5, No 2, Prosiding Statistika (Agustus, 2019); 106-113 |
|
| dc.source |
Prosiding Statistika; Vol 5, No 2, Prosiding Statistika (Agustus, 2019); 106-113 |
|
| dc.source |
2460-6456 |
|
| dc.subject |
Statistika |
|
| dc.subject |
Statistical Process Control (SPC), Diagram Kendali, Modus Fuzzy Individual ,Bilangan Fuzzy Segitiga |
|
| dc.title |
Diagram Kendali Fuzzy Individual X-MR Berdasarkan Fungsi Keanggotaan Segitiga |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| dc.type |
Peer-reviewed Article |
|
| dc.type |
Kuantitatif |
|