Universitas Islam Bandung Repository

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Stok Obat Berdasarkan Rekam Medis Menggunakan Metode Forward Chaining pada Puskesmas Sumur Batu Bekasi

Show simple item record

dc.contributor Universitas Bina Insani
dc.creator Yani, Icah Fitri
dc.creator Retnoningsih, Endang
dc.date 2021-01-21
dc.date.accessioned 2021-03-15T03:43:01Z
dc.date.available 2021-03-15T03:43:01Z
dc.identifier http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/matematika/article/view/25926
dc.identifier 10.29313/.v7i1.25926
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/28809
dc.description Abstract. At Sumur Batu Bekasi Health Center, recording patient medical records is still done manually by hand written by health workers, so there are problems in patient medical records to see the types of diseases that most often occur in the Sumur Batu community, and it is necessary to know the stock of drugs that must always available at Sumur Batu Health Center. The sequence goes forward alert to see the type of disease that starts from a symptom. As for the diseases that often occur in Puskesmas, there are 10 types of diseases, namely URTI, DHF, diarrhea, typhus, ulcers, filiriasis, skin, tuberculosis, fever, and asthma, along with 30 symptoms that correspond to these diseases, so this inference method suitable for this decision-making system. The results obtained are that the system has been computerized in managing medical records, can automatically see the diseases that often occur according to the symptoms that come by the patient, and the appropriate drugs for the disease, besides that the stock of drugs at the Puskesmas can be seen from the notification of supplies. the supply of medicine was running out.Keywords: Decision Support System, Forward Chaining, Medical Records.Abstrak. Pada Puskesmas Sumur Batu Bekasi pencatatan rekam medis pasien masih dilakukan secara manual dengan ditulis tangan oleh petugas kesehatan, sehingga terdapat permasalahan dalam menangani data rekam medis pasien untuk mengetahui jenis penyakit yang paling sering terjadi di lingkungan masyarakat Sumur Batu, serta perlu diketahui stok obat yang harus selalu tersedia di Puskesmas Sumur Batu. Forward chaining berguna untuk mengetahui jenis penyakit yang bermulai dari suatu gejala-gejala. Adapun berdasarkan penyakit yang sering terjadi pada Puskesmas terdapat 10 macam penyakit yaitu ISPA, DBD, Diare, Tifus, Maag, Filiriasis, Kulit, TBC, Demam, dan Asma, beserta terdapat 30 gejala-gejala yang sesuai dengan penyakit tersebut, maka metode inferensi tersebut cocok digunakan untuk sistem pengambilan keputusan ini. Adapun hasil yang diperoleh yaitu sistem sudah terkomputerisasi dalam melakukan pengelolaan rekam medis, dapat mengetahui secara otomatis penyakit yang sering terjadi sesuai dengan gejala-gejala yang disebutkan oleh pasien, serta obat yang sesuai untuk penyakit tersebut, selain itu stok obat pada Puskesmas dapat terlihat dari notifikasi persediaan stok obat yang akan habis.Kata Kunci: Forward Chaining, Rekam Medis, Sistem Pendukung Keputusan.
dc.format application/pdf
dc.language eng
dc.publisher Universitas Islam Bandung
dc.relation http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/matematika/article/view/25926/pdf
dc.rights Copyright (c) 2021 Prosiding Matematika
dc.source Prosiding Matematika; Vol 7, No 1, Prosiding Matematika (Februari,2021); 15-23
dc.source Prosiding Matematika; Vol 7, No 1, Prosiding Matematika (Februari,2021); 15-23
dc.source 2460-6464
dc.source 10.29313/.v7i1
dc.subject Sistem Informatika
dc.subject Forward Chaining, Rekam Medis, Sistem Pendukung Keputusan.
dc.title Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Stok Obat Berdasarkan Rekam Medis Menggunakan Metode Forward Chaining pada Puskesmas Sumur Batu Bekasi
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type Peer-reviewed Article
dc.type Kuantitatif


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search Unisba Repository


Browse

My Account