Universitas Islam Bandung Repository

Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) modelling and Feedforwar Neural Network (FFNN) with Backpropagation algorithm untuk predict Open Price of world Gold on July 2008 - February 2014.

Show simple item record

dc.contributor
dc.contributor
dc.creator Idris, Jainab
dc.creator Darwis, Sutawanir
dc.creator Hajarisman, Nusar
dc.date 2016-02-18
dc.identifier http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/2628
dc.description The objective of this study is to describe Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) modelling and Feedforward Neural Network (FFNN) by Backpropagation Algoritm from open price of gold data, seeing parameter estimation mode of ARIMA and FFNN, predicting open price of world gold data for the next one month, and seeing the accuracy of world gold open price data on July 2008-February 2014 on the result of ARIMA compared with Feedforward Neural Network (FFNN) algoritm. Based on identification process of ARIMA model used in this research is model of ARIMA (1,2,1). And for data estimation of gold open price using Feedforward Neural Network (FFNN) with backpropagation algoritam method an dthen results optimum FFNN model. Estimation result of world gold open price on March 2014 using ARIMA (1,2,1) model is adalah about US$1180,55 per troy ounce with the score of MSE about129,89%. And the estimation result of world gold open price on March 2014 using  Feedforward Neural Network with backpropagation algoritm is about US$1011,7 per troy ounce with MSE score of 28,281%. From both methods  used for visible estimation result of ARIMA model (1,2,1) results bigger estimation score. However, the MSE score of Feedforward Neural Network with backpropagation algoritmrelatif is fewer than MSE ARIMA score (1,2,1), that shows accuracy level of estimation result with backpropagation algoritm method is better than ARIMA (1,2,1).
dc.description Tujuan dari penelitian ini adalah melihat pemodelan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Feedforward Neural Network (FFNN) dengan Algoritma Backpropagation dari data harga open emas, melihat estimasi parameter mode ARIMA dan FFNN, meramalkan data harga open emas dunia untuk satu bulan kedepan , dan melihat keakurasian data harga open emas dunia pada bulan Juli 2008-Februari 2014 pada hasil ARIMA dibandingan dengan algoritma Feedforward Neural Network (FFNN). Berdasarkan proses identifikasi model ARIMA yang digunakan dalam penelitian ini adalah model ARIMA (1,2,1). Sedangkan untuk model pendugaan data harga open emas menggunakan Feedforward Neural Network (FFNN) dengan metode algoritama backpropagation kemudian menghasilkan model optimum FFNN. Hasil ramalan harga open emas dunia pada bulan Maret 2014 menggunakan model ARIMA (1,2,1) adalah sebesar US$1180,55 per troy ounce dengan nilai MSE 129,89%. Sedangkan hasil ramalan harga open emas dunia pada bulan Maret 2014 menggunakan Feedforward Neural Network dengan algoritma backpropagation adalah sebesar US$1011,7 per troy ounce dengan nilai MSE 28,281%. Dari kedua metode yang digunakan untuk hasil ramalan terlihat model ARIMA (1,2,1) menghasilkan nilai ramalan yang lebih besar. Tetapi nilai MSE Feedforward Neural Network dengan algoritma backpropagation relatif lebih kecil dibandingkan dengan nilai MSE ARIMA (1,2,1), yang menunjukan tingkat keakurasian hasil peramalan dengan metode algoritma backpropagation masih lebih baik dibandingkan dengan ARIMA (1,2,1).Kata kunci : Harga Open Emas, ARIMA, FFNN
dc.format application/pdf
dc.language ind
dc.publisher Universitas islam Bandung
dc.relation http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/2628/pdf
dc.source Prosiding Statistika; Vol 2, No 1, Prosiding Statistika (Februari, 2016); 79-90
dc.source Prosiding Statistika; Vol 2, No 1, Prosiding Statistika (Februari, 2016); 79-90
dc.source 2460-6456
dc.subject Proceedings of Statistics
dc.subject Open price of gold, ARIMA, FFNN.
dc.subject Statistika
dc.subject Harga Open Emas, ARIMA, FFNN
dc.title Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) modelling and Feedforwar Neural Network (FFNN) with Backpropagation algorithm untuk predict Open Price of world Gold on July 2008 - February 2014.
dc.title Pemodelan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Feedforwar Neural Network (FFNN) dengan Algoritma Backpropagation untuk Meramalkan Harga Open Emas Dunia pada Bulan Juli 2008 - Februari 2014
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type Peer-reviewed Article
dc.type Quantitative
dc.type Kuantitatif


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search Unisba Repository


Browse

My Account