JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Masalah Overdispersi dalam Model Regresi Logistik Multinomial
Nurjanah, Annisa Lisa; Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung; Hajarisman, Nusar; Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung; Yanti, Teti Sofia; Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung
Description:
Model regresi logistik multinomial merupakan pengembangan dari model regresi logistik binomial dimana variabel responnya mempunyai lebih dari dua kategori (politokomus). Model ini juga merupakan kelompok model linear terampat (generalized linear model), dimana komponen acaknya mengasumsikan bahwa distribusi dari variabel respon mengikuti distribusi multinomial. Salah satu asumsi yang harus dipenuhi dalam model regresi logistik multinomial ini adalah variabel responnya merupakan variabel acak yang saling bebas dan kategorinya bersifat mutually exclusive. Apabila asumsi ini dilanggar maka akan muncul masalah yang dikenal dengan masalah overdispersi. Konsekuensi dari adanya masalah overdispersi dalam data akan menghasilkan suatu model yang tidak valid. Salah satu cara untuk mengatasi masalah overdispersi dalam model regresi logistik multinomial yang akan dibahas dalam makalah ini adalah mengadopsi apa yang dilakukan oleh McCullagh dan Nelder (1989) dengan mengkoreksi matriks varians kovariansnya. Model regresi logistik multinomial ini kemudian akan diaplikasikan untuk mengetahui pengaruh dari jenis kelamin dan perilaku merokok orang tua terhadap perilaku merokok mahasiswa Unisba.