Data sampel waktu ketahanan hidup (survival time) dapat diringkas ke dalam sebuah fungsi survival. Fungsi tersebut mencerminkan berapa besar peluang seorang individu dapat bertahan melebihi waktu t. Seringkali dalam data sampel terdapat pengamatan outlier dan pengamatan yang berpengaruh dimana taksiran fungsi survival yang dibentuk dengan data lengkap akan berbeda dengan yang dibentuk tanpa pengamatan tersebut. Dalam skripsi ini akan dikaji mengenai pemeriksaan outlier dan pengaruh dari pengamatan terhadap taksiran fungsi survival Kaplan-Meier. Pemeriksaan outlier menggunakan statistik selisih antara fungsi distribusi kumulatif yang dibentuk dengan data lengkap dan data tidak lengkap (tanpa pengamatan ke-i). Sedangkan pemeriksaan pengamatan berpengaruh diukur dengan perubahan nilai kemungkinan (likelihood displacement) dan statistik rasio kemungkinan (likelihood ratio statistic).