Abstract:
Kebutuhan prakiraan cuaca merupakan kebutuhan utama untuk mendukung kegiatan
di berbagai sektor, sehingga upaya pengembangan metode prakiraan menuju
ketepatan dan keakuratan informasi yang tinggi sangat diperlukan. Berbagai model
prakiraan cuaca dengan pendekatan teknik/metode stokastik telah dikembangkan
meskipun setiap metode memiliki kelemahan dan kelebihan,namun upaya
pengembangan teknik/metode untuk mendapatkan model terbaik harus tetap
dilakukan. Dalam makalah ini akan dibahas mengenai identifikasi model taksiran
dalam domain frekuensi (frequency domain) yang tepat dengan menggunakan
metode analisis spektral untuk mengetahui periodisitas cuaca di kota Surabaya.
Analisis spektral adalah analisis deret waktu yang dapat menguraikan data ke dalam
gelombang sinus dan atau cosinus pada berbagai frekuensi yang dapat digunakan
untuk mencari periodisitas tersembunyi. Data yang digunakan adalah data
pemantauan kondisi cuaca di kota Surabaya periode 1 Oktober 2004 sampai dengan
31 Desember 2011. Variabel yang digunakan Suhu/Temperature (oC) dan
Kelembaban/Humidity (%). Hasil analisis diperoleh model peramalan terbaik utuk
variabel Suhu/Temperature (oC) dengan frekuensi sebanyak 13 peak dan model
peramalan terbaik utuk variabel Kelembaban/Humidity (%) dengan frekuensi
sebanyak 14 peak. Model terbaik ditentukan dengaan besaran nilai koefisien
determinasi dari model yang sudah divalidasi (R2
Pred) yaitu masing-masing sebesar
95% dan 75%.
