Prediksi Lama Studi Mahasiswa Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy dengan Metode Tsukamoto

Abstract

Salah satu kriteria penilaian pada akreditasi program studi adalah penilaian terhadap lama studi mahasiswa yang lulus tepat waktu, sehingga diperlukan prediksi lama studi mahasiswa yang bertujuan untuk mengetahui rata-rata lama studi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model prediksi lama studi menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy dengan metode Tsukamoto. Variabel input yang digunakan pada penelitian adalah IPK, rata-rata mata kuliah yang diambil, dan rata-rata mata kuliah yang mengulang. Untuk perhitungan data menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy dengan metode Tsukamoto melalui tahapan fuzzification, evaluasi aturan, modifikasi aturan, dan Center Average Defuzzyfier. Kesimpulan dari permasalah ini adalah pertama untuk menentukan prediksi lama studi mahasiswa, yang perlu diperhatikan adalah dalam menentukan fungsi keanggotaannya masing-masing variabelnya karena jika batas atas dan batas bawah berubah sedikit saja akan mempengaruhi hasil prediksinya. Kesimpulan kedua, yaitu pada contoh kasus diperoleh bahwa yang lulus tepat waktu ialah mahasiswa yang memiliki IPK Tinggi, rata-rata jumlah SKS yang diambil Banyak dan rata-rata jumlah SKS yang mengulang Sedikit.