Analisis Regresi Ridge Robust (RR) Untuk Mengatasi Masalah Multikolinearitas dan Pencilan Pada Data Proksimat di Muara Niru, Jelawatan, dan Enim

Abstract

Metode Kuadrat Terkecil (MKT) merupakan salah satu metode penaksiran parameter regresi. Metode MKT mudah terpengaruh terhadap kehadiran pencilan dan terjadinya multikolinearitas. Metode ridge digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas. Sedangkan metode robust digunakan untuk mengatasi masalah pencilan. Pada skripsi ini dilakukan penggabungan antara metode regresi ridge dan robust agar dapat menangani masalah multikolinearitas dan pencilan. Dalam skripsi ini akan diterapkan metode regresi ridge robust pada data proksimat. Dari hasil analisis yang telah dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa metode regresi ridge robust LAV memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan dengan regresi ridge robust LMS dan LTS dalam menangani masalah multikolinearitas.