Abstract. Cumulative Sum (CUSUM) control chart assuming normal distribution of data. However in reality, sometimes the data are not normally distributed. Yang and Cheng (2010) proposed a nonparametric CUSUM mean chart for monitoring the mean process without assuming the distribution of data. In this study, discusses the nonparametric CUSUM mean chart proposed by Yang and Cheng (2010). To apply this control chart the data to be used is ultimate tensile strength of aluminum obtained from PT. Dirgantara Indonesia. The aluminum will be used for the manufacture of airframe and has a thickness of 1.0 mm, a length of 23 cm and a width of 2 cm. Based on these data, this paper also discuss the comparison of the application of the nonparametric CUSUM mean chart with parametric CUSUM mean chart and Shewhart mean chart. From the comparison of the application of nonparametric CUSUM mean chart with parametric CUSUM mean chart and Shewhart mean chart on data ultimate tensile strength of the aluminum obtained from PT. Dirgantara Indonesia is known that nonparametric CUSUM mean chart faster in detecting signals are not controlled on a process than parametric CUSUM mean chart and Shewhart mean chart. Abstrak. Diagram kendali Cumulative Sum (CUSUM) mengasumsikan datanya berdistribusi normal. Namun demikian pada kenyataannya, data kadangkala tidak berdistribusi normal. Yang dan Cheng (2010) mengusulkan suatu diagram kendali rata-rata CUSUM nonparametrik untuk memonitor rata-rata proses tanpa mengasumsikan distribusi dari datanya. Dalam penelitian ini membahas tentang diagram kendali rata-rata CUSUM nonparametrik yang diusulkan oleh Yang dan Cheng (2010). Untuk mengaplikasikan diagram kendali ini akan digunakan data ultimate tensile strength (tegangan maksimum) dari lempengan aluminium yang diperoleh dari PT. Dirgantara Indonesia. Lempengan aluminium tersebut akan digunakan untuk pembuatan kerangka pesawat dan memiliki ketebalan 1,0 mm, panjang 23 cm dan lebar 2 cm. Berdasarkan data tersebut, pada makalah ini juga akan dilakukan perbandingan hasil pengaplikasian diagram kendali rata-rata CUSUM nonparametrik dengan diagram kendali rata-rata CUSUM parametrik dan diagram kendali rata-rata Shewhart. Dari hasil perbandingan pengaplikasian diagram kendali rata-rata CUSUM nonparametrik dengan diagram kendali rata-rata CUSUM parametrik dan diagram kendali rata-rata Shewhart pada data hasil pengukuran ultimate tensile strength dari lempengan aluminium yang diperoleh dari PT. Dirgantara Indonesia diketahui bahwa diagram kendali rata-rata CUSUM nonparametrik lebih cepat dalam mendeteksi sinyal tidak terkendali pada suatu proses daripada diagram kendali rata-rata CUSUM parametrik dan diagram kendali rata-rata Shewhart.
Diagram kendali Cumulative Sum (CUSUM) mengasumsikan datanya berdistribusi normal. Namun demikian pada kenyataannya, data kadangkala tidak berdistribusi normal. Yang dan Cheng (2010) mengusulkan suatu diagram kendali rata-rata CUSUM nonparametrik untuk memonitor rata-rata proses tanpa mengasumsikan distribusi dari datanya. Dalam penelitian ini membahas tentang diagram kendali rata-rata CUSUM nonparametrik yang diusulkan oleh Yang dan Cheng (2010). Untuk mengaplikasikan diagram kendali ini akan digunakan data ultimate tensile strength (tegangan maksimum) dari lempengan aluminium yang diperoleh dari PT. Dirgantara Indonesia. Lempengan aluminium tersebut akan digunakan untuk pembuatan kerangka pesawat dan memiliki ketebalan 1,0 mm, panjang 23 cm dan lebar 2 cm. Berdasarkan data tersebut, pada makalah ini juga akan dilakukan perbandingan hasil pengaplikasian diagram kendali rata-rata CUSUM nonparametrik dengan diagram kendali rata-rata CUSUM parametrik dan diagram kendali rata-rata Shewhart. Dari hasil perbandingan pengaplikasian diagram kendali rata-rata CUSUM nonparametrik dengan diagram kendali rata-rata CUSUM parametrik dan diagram kendali rata-rata Shewhart pada data hasil pengukuran ultimate tensile strength dari lempengan aluminium yang diperoleh dari PT. Dirgantara Indonesia diketahui bahwa diagram kendali rata-rata CUSUM nonparametrik lebih cepat dalam mendeteksi sinyal tidak terkendali pada suatu proses daripada diagram kendali rata-rata CUSUM parametrik dan diagram kendali rata-rata Shewhart.