| dc.contributor |
|
|
| dc.contributor |
|
|
| dc.creator |
Hidayati, Melinda |
|
| dc.creator |
Ramdani, Yani |
|
| dc.creator |
Badruzzaman, Farid Hijri |
|
| dc.date |
2016-08-11 |
|
| dc.identifier |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/matematika/article/view/4443 |
|
| dc.description |
Persoalan alokasi sumber daya terbatas diantara solusi fisibel yang muncul dapat diselesaikan dengan program linier. Program linier menggunakan model matematis untuk menggambarkan persoalan tersebut. Dari solusi optimal dapat dilakukan analisis sensitivitas untuk meneliti pengaruh bila terjadi perubahan pada koefisien model tersebut. Tujuan penulisan adalah menghitung solusi optimal persoalan program linier dengan tujuan memaksimumkan dan meminimukan menggunakan teknik Big-M dan solver serta menganalisis sensitivitas solusi optimal jika dilakukan perubahan pada koefisien-koefisiennya. Persoalan dengan fungsi tujuan memaksimumkan menghasilkan Z=98,18; =4,09; dan =1,82. Persoalan dengan fungsi tujuan meminimumkan Z=241,71; =1,14; dan =2,43. Analisis sensitivitas menggunakan solver untuk memaksimumkan menghasilkan: 1) Perubahan koefisien fungsi tujuan untuk variabel nonbasis dapat dilakukan . 2) Perubahan koefisien fungsi tujuan untuk variabel basis dapat dilakukan dan . 3) Perubahan pada ruas kanan suatu pembatas, binding constraints dapat dilakukan dan . Not binding constraints, dapat dilakukan . Analisis sensitivitas dengan menggunakan solver untuk meminimumkan menghasilkan: 1) Perubahan koefisien fungsi tujuan untuk variabel nonbasis dapat dilakukan . 2) Perubahan koefisien fungsi tujuan untuk variabel basis dapat dilakukan dan . 3) Perubahan pada ruas kanan pembatas, binding constraints dapat dilakukan dan . Not binding constraints, dapat dilakukan . The allocation problems of limited resources between fisibel solutions that arise can be formed in the linear programming. Linear programming used mathematical model to describe the issue. The sensitivity analysis can be done at the optimal solution to examine the changing influence at the coefficients of the model. The purpose of this research compute the optimal solution problems of linear programming with the purpose to minimize or to maximize can be used Big-M method and solver method. The linear programming problems with the purpose function to maximize to result Z=98,18; =4,11; and =1,82. The linear programming problems with the purpose function to minimize to result Z =241,71; =1,14; and =2,43. The sensitivity analysis used the solver method to maximize to result: 1) The changing at the objective function coefficients for non-base variable can be done . 2) The changing at the objective function coefficients for base variables can be done and . 3) The Changing at the right-hand side of constraints, can be done and . No binding constraints, can be done . The sensitivity analysis used the solver method to minimize to result: 1) The changing a the objective function coefficients for non-base variables can be done . 2) The changing at the objective function coefficients for base variables can be done and . 3) The changing at the right-hand side constraints, binding constraints can be done and . Not binding constraints, can be done . |
|
| dc.description |
Persoalan alokasi sumber daya terbatas diantara solusi fisibel yang muncul dapat diselesaikan dengan program linier. Program linier menggunakan model matematis untuk menggambarkan persoalan tersebut. Dari solusi optimal dapat dilakukan analisis sensitivitas untuk meneliti pengaruh bila terjadi perubahan pada koefisien model tersebut. Tujuan penulisan adalah menghitung solusi optimal persoalan program linier dengan tujuan memaksimumkan dan meminimukan menggunakan teknik Big-M dan solver serta menganalisis sensitivitas solusi optimal jika dilakukan perubahan pada koefisien-koefisiennya. Persoalan dengan fungsi tujuan memaksimumkan menghasilkan Z=98,18; =4,09; dan =1,82. Persoalan dengan fungsi tujuan meminimumkan Z=241,71; =1,14; dan =2,43. Analisis sensitivitas menggunakan solver untuk memaksimumkan menghasilkan: 1) Perubahan koefisien fungsi tujuan untuk variabel nonbasis dapat dilakukan . 2) Perubahan koefisien fungsi tujuan untuk variabel basis dapat dilakukan dan . 3) Perubahan pada ruas kanan suatu pembatas, binding constraints dapat dilakukan dan . Not binding constraints, dapat dilakukan . Analisis sensitivitas dengan menggunakan solver untuk meminimumkan menghasilkan: 1) Perubahan koefisien fungsi tujuan untuk variabel nonbasis dapat dilakukan . 2) Perubahan koefisien fungsi tujuan untuk variabel basis dapat dilakukan dan . 3) Perubahan pada ruas kanan pembatas, binding constraints dapat dilakukan dan . Not binding constraints, dapat dilakukan . |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
ind |
|
| dc.publisher |
Universitas Islam Bandung |
|
| dc.relation |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/matematika/article/view/4443/pdf |
|
| dc.relation |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/matematika/article/downloadSuppFile/4443/713 |
|
| dc.rights |
Copyright (c) 2016 Prosiding Matematika |
|
| dc.source |
Prosiding Matematika; Vol 2, No 2, Prosiding Matematika (Agustus, 2016); 233-240 |
|
| dc.source |
Prosiding Matematika; Vol 2, No 2, Prosiding Matematika (Agustus, 2016); 233-240 |
|
| dc.source |
2460-6464 |
|
| dc.subject |
Proceedings of Mathematics |
|
| dc.subject |
linear programming, technic big-m, solver, sensitivity analysis |
|
| dc.subject |
Matematika |
|
| dc.subject |
(linear programming, technic big-m, solver, sensitivity analysis)(program linier, teknik big-m, solver, analisis sensitivitas) |
|
| dc.title |
Solusi dan Analisis Sensitivitas Program Linier menggunakan Big-M dan Solver |
|
| dc.title |
Solusi dan Analisis Sensitivitas Program Linier menggunakan Big-M dan Solver |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| dc.type |
Peer-reviewed Article |
|
| dc.type |
Quantitative |
|
| dc.type |
Kuantitatif |
|