<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom">
<title>Pr - Program Studi Statistika</title>
<link href="http://hdl.handle.net/123456789/9715" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://hdl.handle.net/123456789/9715</id>
<updated>2026-04-04T23:24:58Z</updated>
<dc:date>2026-04-04T23:24:58Z</dc:date>
<entry>
<title>Pengujian Kesamaan Distribusi Binomial Saling Bebas</title>
<link href="http://hdl.handle.net/123456789/30521" rel="alternate"/>
<author>
<name>Mutaqin, Aceng K</name>
</author>
<author>
<name>Tampubolon, Dumaria R. T</name>
</author>
<author>
<name>Darwis, Sutawanir</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/123456789/30521</id>
<updated>2022-09-27T08:05:16Z</updated>
<published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Pengujian Kesamaan Distribusi Binomial Saling Bebas
Mutaqin, Aceng K; Tampubolon, Dumaria R. T; Darwis, Sutawanir
</summary>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Konvolusi Dua Peubah Negatif Binomial Saling Bebas</title>
<link href="http://hdl.handle.net/123456789/30520" rel="alternate"/>
<author>
<name>Mutaqin, Aceng K; Tampubolon, Dumaria R T; Darwis, Sutawanir</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/123456789/30520</id>
<updated>2022-09-27T08:04:47Z</updated>
<published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Konvolusi Dua Peubah Negatif Binomial Saling Bebas
Mutaqin, Aceng K; Tampubolon, Dumaria R T; Darwis, Sutawanir
Abstrak. Makalah ini membahas konvolusi dari peubah-peubah binomial negatif saling bebas baik untuk kasus berdistribusi identik ataupun tidak identik.
</summary>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Distribusi Outstanding Claims Liability Berdasarkan Data Klaim Individu: Studi Kasus Di Asuransi Mobil</title>
<link href="http://hdl.handle.net/123456789/30519" rel="alternate"/>
<author>
<name>Mutaqin, Aceng K</name>
</author>
<author>
<name>Tampubolon, Dumaria R.</name>
</author>
<author>
<name>Darwis, Sutawanir</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/123456789/30519</id>
<updated>2022-09-26T08:32:20Z</updated>
<published>2009-02-28T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Distribusi Outstanding Claims Liability Berdasarkan Data Klaim Individu: Studi Kasus Di Asuransi Mobil
Mutaqin, Aceng K; Tampubolon, Dumaria R.; Darwis, Sutawanir
Abstrak&#13;
Dalam bisnis asuransi umum, ada dua metodologi untuk menaksir total outstanding&#13;
claims liability (OCL), yaitu berdasarkan data klaim aggregate dan data klaim&#13;
individu. Makalah ini membahas suatu metodologi untuk menaksir distribusi OCL&#13;
menggunakan data klaim individu, yang dibangun oleh Wright pada tahun 1997.&#13;
Metodologi ini memerlukan data banyaknya klaim dan data besarnya klaim untuk&#13;
masing-masing klaim yang dilaporkan. Ada tiga tahapan dalam metodologi ini: (i)&#13;
menentukan distribusi peluang untuk banyaknya pembayaran klaim; (ii) menentukan&#13;
distribusi peluang untuk besarnya pembayaran klaim; dan (iii) menggunakan&#13;
distribusi peluang yang diperoleh di tahap (i) dan (ii) untuk mendapatkan distribusi&#13;
OCL. Metodologi diilustrasikan dengan menggunakan data klaim individu asuransi&#13;
mobil. Hasilnya menunjukkan bahwa bentuk distribusi total OCL adalah skewed-to-&#13;
the-right dengan taksiran rataan total OCL sekitar Rp. 909 juta; taksiran simpangan&#13;
baku total OCL sekitar Rp. 144 juta; dan taksiran persentil ke-75 dari distribusi OCL&#13;
sekitar Rp. 1,01 miliar.
</summary>
<dc:date>2009-02-28T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Recurrence Time Modeling for Earthquake Prediction</title>
<link href="http://hdl.handle.net/123456789/30518" rel="alternate"/>
<author>
<name>Surianto</name>
</author>
<author>
<name>Darwis, Sutawanir</name>
</author>
<author>
<name>Mutaqin, Aceng Komaruddin</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/123456789/30518</id>
<updated>2022-09-26T08:22:13Z</updated>
<published>2009-06-09T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Recurrence Time Modeling for Earthquake Prediction
Surianto; Darwis, Sutawanir; Mutaqin, Aceng Komaruddin
Abstract&#13;
In this study, statistical approach is used for predicting the probability of occurrence of earthquake using recurrence and&#13;
elapse time. The data are from 1907 to 2008, in the area between 00 - 50 N and 900 – 1100 E, with magnitude ≥ 6.0&#13;
Richter scale, which include tsunami earthquake that occurred on Dec 26, 2004. Four reccurrence models (i.e. Gamma,&#13;
Exponential, Log-normal, and Weibull) are examined for determining the best one that represents earthquake data. The&#13;
maximum likelihood method is better parameter estimation than least squares and moment, because it has a lower Mean&#13;
Squared Error. Based on Akaike and Bayesian Information Criterion, Weibull is better fitting than the others using&#13;
Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, and Chi-Square test statistic. Cumulative distribution function of Weibull is&#13;
used to predict earthquakes that will be occurred. The methods of maximum likelihood and moments are similar, least&#13;
squares has a lower prediction. In general, for zero elapse time, the occurrence probability are higher than non-zero&#13;
elapse time
</summary>
<dc:date>2009-06-09T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
