Universitas Islam Bandung Repository

Analisis Peramalan Penjualan Susu Segar dengan Menggunakan Metode Adjusted Exponential Smoothing pada Koperasi Peternakan Bandung Selatan (KPBS) Unit Tarumajaya Farm

Show simple item record

dc.contributor Fakultas Ekonomi dan Bisnis
dc.creator Budiman, Diki
dc.date 2018-08-09
dc.date.accessioned 2019-09-13T04:14:00Z
dc.date.available 2019-09-13T04:14:00Z
dc.identifier http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/manajemen/article/view/11830
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/25138
dc.description Abstract. This research aims to analyze the sales forecasting fresh milk at Cooperative KPBS by using adjusted exponential smoothing method and the smallest error indicator that is MAD, MAPE, MSE, MAPD, Tracking Signal, and SE. Forecasting method is a way to predict or anticipate about what will happen in the future. This research using descriptive methods aimed to get the systematically and actual description about the facts that occur and the thing that relate between the events studied. Data used in January-December in 2017. Technique to collect the data doing by direct observation to the company and conduct interviews with various parties in the company. Based on the research result known that Cooperative KPBS  has not yet implemented the Sales Forecasting Method to predict their sales. The result of sales forecasting calculation using the best Adjusted Exponential Smoothing method is at α = 0,1 and β = 0,1. With sales forecasting error indicator is located on MAD, MSE, MAPE, and Standar Error  where from all indicator of sales forecasting error only the four calculations are equally located at the lowest point α = 0,9 and β = 0,9 with result of forecasting number 24.355.13.Keywords: Forecasting, Adjusted Exponential SmoothingAbstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peramalan penjualan susu segar pada Koperasi KPBS dengan menggunakan metode adjusted exponential smoothing dan indikator kesalahan terkecil yaitu MAD, MAPE, MSE, MAPD, Tracking Signal, dan SE. Metode peramalan merupakan suatu cara untuk memperkirakan atau mengantisipasi tentang apa yang akan terjadi di masa yang akan datang. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif yang bertujuan untuk mendapatkan deskripsi secara sistematis dan aktual mengenai fakta-fakta yang terjadi dan hal-hal yang berhubungan antara kejadian yang diteliti. Data yang digunakan yaitu data penjualan pada bulan januari-desember pada tahun 2017. Berdasarkan hasil dari penelitian diketahui bahwa Koperasi KPBS belum menerapkan metode peramalan penjualan untuk meramalkan penjualannya. Hasil perhitungan peramalan penjualan dengan menggunakan metode Adjusted Exponential Smoothing terbaik terdapat pada α= 0,9 dan β= 0,9. Dengan indikator kesalahan peramalan penjualan terletak pada MAD, MSE, MAPE, dan Standar error dimana dari keseluruhan indikator kesalahan peramalan penjualan hanya keempat perhitungan tersebut yang sama-sama berada pada titik terendah α= 0,9 dan β= 0,9 dengan hasil peramalan sejumlah 24.355,13.Kata Kunci: Peramalan , Adjusted Exponential Smoothing  
dc.format application/pdf
dc.language eng
dc.publisher Universitas Islam Bandung
dc.relation http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/manajemen/article/view/11830/pdf
dc.rights Copyright (c) 2018 Prosiding Manajemen
dc.source Prosiding Manajemen; Vol 4, No 2, Prosiding Manajemen (Agustus, 2018); 765-769
dc.source Prosiding Manajemen; Vol 4, No 2, Prosiding Manajemen (Agustus, 2018); 765-769
dc.source 2460-6545
dc.subject Manajemen
dc.subject Peramalan, Adjusted Exponential Smoothing
dc.title Analisis Peramalan Penjualan Susu Segar dengan Menggunakan Metode Adjusted Exponential Smoothing pada Koperasi Peternakan Bandung Selatan (KPBS) Unit Tarumajaya Farm
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type Peer-reviewed Article
dc.type Kuantitatif


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search Unisba Repository


Browse

My Account