Universitas Islam Bandung Repository

Distribusi Outstanding Claims Liability Berdasarkan Data Klaim Individu: Studi Kasus Di Asuransi Mobil

Show simple item record

dc.contributor.author Mutaqin, Aceng K
dc.contributor.author Tampubolon, Dumaria R.
dc.contributor.author Darwis, Sutawanir
dc.date.accessioned 2022-09-26T08:32:20Z
dc.date.available 2022-09-26T08:32:20Z
dc.date.issued 2009-02-28
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/30519
dc.description.abstract Abstrak Dalam bisnis asuransi umum, ada dua metodologi untuk menaksir total outstanding claims liability (OCL), yaitu berdasarkan data klaim aggregate dan data klaim individu. Makalah ini membahas suatu metodologi untuk menaksir distribusi OCL menggunakan data klaim individu, yang dibangun oleh Wright pada tahun 1997. Metodologi ini memerlukan data banyaknya klaim dan data besarnya klaim untuk masing-masing klaim yang dilaporkan. Ada tiga tahapan dalam metodologi ini: (i) menentukan distribusi peluang untuk banyaknya pembayaran klaim; (ii) menentukan distribusi peluang untuk besarnya pembayaran klaim; dan (iii) menggunakan distribusi peluang yang diperoleh di tahap (i) dan (ii) untuk mendapatkan distribusi OCL. Metodologi diilustrasikan dengan menggunakan data klaim individu asuransi mobil. Hasilnya menunjukkan bahwa bentuk distribusi total OCL adalah skewed-to- the-right dengan taksiran rataan total OCL sekitar Rp. 909 juta; taksiran simpangan baku total OCL sekitar Rp. 144 juta; dan taksiran persentil ke-75 dari distribusi OCL sekitar Rp. 1,01 miliar. en_US
dc.publisher Universitas Jember, Fakultas MIPA, en_US
dc.subject Outstanding claims liability, individual data, run-off triangle data, mixture distribution, compound distribution. en_US
dc.title Distribusi Outstanding Claims Liability Berdasarkan Data Klaim Individu: Studi Kasus Di Asuransi Mobil en_US
dc.title.alternative Prosiding Seminar Nasional Matematika, Universitas Jember en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search Unisba Repository


Browse

My Account