Abstract:
Time series adalah catatan dari nilai-nilai yang diamati dari sebuah proses atau
fenomena yang diambil secara berturut-turut dari waktu ke waktu. Dalam hal ini nilainilai
yang diamati harga open emas merupakan salah satu data time series. Pada
umumnya orang memilih berinvestasi dalam bentuk emas untuk memperoleh
keuntungan dimasa yang akan datang. Salah satu pengetahuan penting dalam
berinvestasi emas adalah peramalan harganya. Peramalan harga emas diperlukan bagi
investor untuk mengetahui kecenderungan harga emas di masa datang. Tujuan dari
penelitian ini adalah melihat pemodelan Autoregressive Integrated Moving Average
(ARIMA) dan Feedforward Neural Network (FFNN) dengan Algoritma
Backpropagation dari data harga open emas, melihat estimasi parameter mode ARIMA
dan FFNN, meramalkan data harga open emas dunia untuk satu bulan kedepan , dan
melihat keakurasian data harga open emas dunia pada bulan Juli 2008-Februari 2014
pada hasil ARIMA dibandingan dengan algoritma Feedforward Neural Network
(FFNN). Berdasarkan proses identifikasi model ARIMA yang digunakan dalam
penelitian ini adalah model ARIMA (1,2,1). Sedangkan untuk model pendugaan data
harga open emas menggunakan Feedforward Neural Network (FFNN) dengan metode
algoritama backpropagation kemudian menghasilkan model optimum FFNN. Hasil
ramalan harga open emas dunia pada bulan Maret 2014 menggunakan model ARIMA
(1,2,1) adalah sebesar US$1180,55 per troy ounce dengan nilai MSE 129,89%.
Sedangkan hasil ramalan harga open emas dunia pada bulan Maret 2014 menggunakan
Feedforward Neural Network dengan algoritma backpropagation adalah sebesar
US$1011,7 per troy ounce dengan nilai MSE 28,281%. Dari kedua metode yang
digunakan untuk hasil ramalan terlihat model ARIMA (1,2,1) menghasilkan nilai
ramalan yang lebih besar. Tetapi nilai MSE Feedforward Neural Network dengan
algoritma backpropagation relatif lebih kecil dibandingkan dengan nilai MSE ARIMA
(1,2,1), yang menunjukan tingkat keakurasian hasil peramalan dengan metode algoritma
backpropagation masih lebih baik dibandingkan dengan ARIMA (1,2,1).
