Abstract:
Kredit macet merupakan salah satu faktor penyebab terjadinya kebangkrutan pada
industri perbankan. Dalam dunia perbankan, diperlukan analisis yang mampu
mengurangi terjadinya resiko kredit. Pada penelitian ini metode yang digunakan
untuk menghindari resiko kredit macet yang ditimbulkan oleh nasabah maka
diperlukan analisis klasifikasi kredit. Penelitian untuk klasifikasi kredit kali ini akan
menggunakan Model Regresi Logistik. Model Regresi Logistik dikenal sebagai
model pilihan diskrit, karena model regresi ini tidak dapat ditaksir dengan
mengunakan metode kuadrat terkecil biasa. Jika terdapat banyak kandidat model,
maka perlu dipilih model terbaik. Dalam skripsi ini akan diterapkan pemilihan model
terbaik dengan delapan kriteria pemilihan yang dimodifikasi (Modified Eight
Selection Criteria, M8SC).
Skripsi ini akan menggambarkan pendekatan pembentukan model. Dimana seluruh
struktur pembentukan model mulai dari mengidentifikasi variabel dependen dan
variabel independennya dalam rangka mendapatkan model terbaik akan digambarkan
menggunakan ilustrasi numerik.
