Pendugaan angka kematian bayi dengan menggunakan Model Poisson Bayes berhirarki dua-level

Abstract

Lembaga resmi penyedia data nasional seperti Badan Pusat Statistik (BPS) dituntut untuk memproduksi statistik dan menyajikannya sebagai informasi, sesuai kebutuhan daerah sebagai bentuk kontributif BPS dalam mendukung perencanaan dan kebijakan pembangunan daerah. Terdapat banyak kegiatan survey yang dilakukan oleh BPS dengan kemampuan teknik pendugaan yang masih terbatas, karena penduga yang dihasilkan belum mampu secara langsung menduga untuk area kecil. Oleh karena itu perlu dikembangkan suatu metode pendugaan area kecil, khususnya untuk data yang berbentuk cacahan, yang mampu memenuhi ketersediaan statistik area kecil. Model yang diusulkan dalam makalah ini adalah model Bayes berhirarki untuk data cacahan yang bersebaran Poisson untuk menyelesaikan masalah pendugaan area kecil dengan cara memadukan konsep pemodelan linear terampat dengan model Fay- Herriot. Kemudian, hasil-hasil dari pengembangan model ini diimplementasikan untuk menduga angka kematian bayi level kecamatan di Kabupaten Bojonegoro, Provinsi Jawa Timur.