| dc.contributor |
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam |
|
| dc.creator |
Nur Azizah, Disa Fauzia |
|
| dc.creator |
Yanti, Teti Sofia |
|
| dc.creator |
Hajarisman, Nusar |
|
| dc.date |
2018-01-26 |
|
| dc.identifier |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/9861 |
|
| dc.description |
Abstrak. Di dalam statistika terdapat satu pendekatan model matematis yang digunakan untuk menganalisis hubungan beberapa faktor dengan sebuah variabel yang bersifat dikotomik (biner), pendekatan terebut merupakan regresi logistik biner. Terdapat beberapa macam regresi logistik biner yang salah satunya adalah Analisis Regresi Logistik Eksak. Analisis ini digunakan ketika metode asimptotik biasa tidak dapat digunakan karena sampel kecil, datanya jarang, juga terdapat banyaknya data kembar, terkadang suatu metode hanya valid pada situasi tertentu saja. Penaksiran parameter dilakukan menggunakan metode Penalized Maximum Likelihood Estimation, selanjutnya dilakukan pengujian parameter menggunakan pengujian eksak klaster satu tahap, dan yang terakhir model yang telah didapat diinterpretasikan menggunakan odd rasio. Data yang digunakan adalah data primer mengenai mahasiswa statistika Unisba angkatan 2013 yang masih aktif kuliah yang diuji antara lama belajar mandiri perminggu dengan ketepatan menyelesaikan studi sampai bulan Agustus 2017. Penerapan Regresi logistik eksak pada penelitian ini menunjukkan hasil bahwa semakin lama belajar, maka peluang untuk menyelesaikan studi sampai bulan Agustus 2017 semakin besar.Kata Kunci: Regresi Logistik, Regresi Logistik Eksak, Metode Penalized Maximum Likelihood Estimation, Uji Eksak Klaster Satu Tahap, Odds Rasio |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
eng |
|
| dc.publisher |
Universitas islam Bandung |
|
| dc.relation |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/9861/pdf |
|
| dc.rights |
Copyright (c) 2018 Prosiding Statistika |
|
| dc.source |
Prosiding Statistika; Vol 4, No 1, Prosiding Statistika (Februari, 2018); 87-94 |
|
| dc.source |
Prosiding Statistika; Vol 4, No 1, Prosiding Statistika (Februari, 2018); 87-94 |
|
| dc.source |
2460-6456 |
|
| dc.subject |
Statistika |
|
| dc.subject |
Regresi Logistik, Regresi Logistik Eksak, Metode Penalized Maximum Likelihood Estimation, Uji Eksak Klaster Satu Tahap, Odds Rasio |
|
| dc.title |
Analisis Regresi Logistik Eksak Menggunakan Metode Penalized Maximum Likelihood Estimation |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| dc.type |
Peer-reviewed Article |
|
| dc.type |
kuantitatif |
|