| dc.contributor |
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam |
|
| dc.creator |
Dwizahra, Muhamad Alpin |
|
| dc.creator |
Suwanda, Suwanda |
|
| dc.date |
2020-01-23 |
|
| dc.identifier |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/19512 |
|
| dc.identifier |
10.29313/.v0i0.19512 |
|
| dc.description |
Abstract. Industries that want to compete at the international level, PDCA (Plan, Do, Check, Action) cycle activities must become an obligation so that the quality of the products produced can meet the requirements in accordance with the wishes of the world community. One of the activities at the inspection stage is to control the product quality or product quality during the production process. Activities like this are called Statistics Process Control (SPC). The SPC tool used to detect the production process in a controlled (in control) or out of control state is a control chart. The control chart that is often used is the Shewhart control chart. The Shewhart control chart is less sensitive in detecting small shifts, therefore EWMA and CUSUM control charts appear to detect small shifts on average. The effort so that the Shewhart control chart can detect small shifts is by involving additional variables that are correlated with the variable quality characteristics to be controlled. Therefore, a control chart appears that uses a regression estimator to design a control chart that is a multiple sampling shewhart control chart (DS-Shewhart) uses the exponential type estimator proposed by Noor ul Amin and Hanif (2012). The material used for the application is secondary data about controlling tangibles (Y) with additional variables namely reliability (W) and responsiveness (Z) in a hotel in the Cihampelas area of Bandung. The results of the DS-Shewhart control chart boundaries for tangibles control provided by a Cihampelas hotel in Bandung showed that (BKA) = 79.74969, (BKB) = 59.86784, and GP = 69.80877. The results of plot t_2 from tengibles data on the control chart show that the process is controlled. However, when there is an increase in the average vector in the tangibles control process by 5%, there is a deviation in the control process at the 85th observation.Keywords: Double Sampling, Auxiliary variabel, DS-Shewhart Control Chart, Cycle PDCA, Exponential Type EstimatorAbstrak. Industri yang ingin bersaing di level internasional, kegiatan siklus PDCA (Plan, Do, Check, Action) harus menjadi suatu kewajiban agar kualitas produk yang dihasilkanya dapat memenuhi persyaratan sesuai dengan keinginan masyarakat dunia. Kegiatan pada tahapan pemeriksaan/check salah satunya dengan melakukan pengontrolan mutu produk atau kualitas produk selama proses produksi berlangsung. Kegiatan seperti ini dinamakan Statistic Proces Control (SPC). Alat SPC yang digunakan untuk mendeteksi proses produksi dalam keadaan terkendali/in control atau tidak terkendali/out of control adalah bagan kontrol. Bagan kontrol yang sering digunakan adalah bagan kontrol shewhart. Bagan kontrol Shewhart kurang sensitif dalam mendeteksi pergeseran kecil oleh karena itu muncul bagan kontrol EWMA dan CUSUM untuk mendeteksi pergeseran rata-rata yang kecil. Upaya agar bagan kontrol shewhart dapat mendeteksi pergeseran yang kecil, dengan melibatkan variabel tambahan yang berkorelasi dengan karakteristik mutu yang akan dikontrol. Oleh karena itu, muncul bagan kontrol yang menggunakan penaksir regresi untuk mendesain bagan kontrol yaitu bagan kontrol shewhart sampling ganda (DS-Shewhart) menggunakan penaksir tipe eksponensial yang diusulkan oleh Noor ul Amin dan Hanif (2012). Bahan yang digunakan untuk aplikasi merupakan data sekunder tentang pengontrolan tangibles (Y) dengan variabel tambahannya yaitu kehandalan (W) dan daya tanggap (Z) di sebuah hotel daerah Cihampelas kota Bandung. Hasil dari batas-batas bagan kontrol DS-Shewhart terhadap pengontrolan tangibles yang diberikan oleh sebuah hotel daerah Cihampelas kota Bandung menunjukan bahwa (BKA) = 79.74969, (BKB) = 59.86784, dan GP = 69.80877. Hasil plot dari data tengibles pada bagan kontrol menunjukan bahwa proses tersebut terkontrol. Namun, pada saat ada kenaikan vektor rata-rata pada proses pengontrolan tangibles sebesar 5% terjadi penyimpangan proses pengontrolan pada pengamatan ke-85.Kata Kunci: Sampling Ganda, Variabel Tambahan, Bagan Kontrol DS-Shewhart, Siklus PDCA, Penaksir Tipe Eksponensial |
|
| dc.language |
id |
|
| dc.publisher |
Universitas islam Bandung |
|
| dc.rights |
Copyright (c) 2020 Prosiding Statistika |
|
| dc.source |
Prosiding Statistika; Vol 6, No 1, Prosiding Statistika (Februari, 2020) |
|
| dc.source |
Prosiding Statistika; Vol 6, No 1, Prosiding Statistika (Februari, 2020) |
|
| dc.source |
2460-6456 |
|
| dc.source |
10.29313/.v0i0 |
|
| dc.subject |
Statistika |
|
| dc.subject |
Sampling Ganda, Variabel Tambahan, Bagan Kontrol DS-Shewhart, Siklus PDCA, Penaksir Tipe Eksponensial |
|
| dc.title |
Bagan Kontrol Shewhart Sampling Ganda dengan Menggunakan Penaksir Tipe Exsponensial |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| dc.type |
Peer-reviewed Article |
|
| dc.type |
Kuantitatif |
|