Universitas Islam Bandung Repository

Uji Kecocokan Distibusi Binomial Negatif untuk Data Frekuensi Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor di Indonesia

Show simple item record

dc.contributor Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
dc.creator Rahmah, Mira Zakiah
dc.creator Mutaqin, Aceng Komarudin
dc.date 2021-01-21
dc.date.accessioned 2021-03-15T03:45:09Z
dc.date.available 2021-03-15T03:45:09Z
dc.identifier http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/25898
dc.identifier 10.29313/.v7i1.25898
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/28844
dc.description Abstract. The frequency of claims is the number of claims in an insurance policy block during a certain period of time or the number of claims made by the policyholder during the insurance period. In this research, we will discuss the negative binomial distribution modeling on the frequency data of motor vehicle insurance claims in Indonesia. The negative binomial discrete distribution is a Poisson-Gamma mixed distribution which contains two parameters, namely  and . Distribution suitability testing can be done using the fit test on the claim frequency data is the chi-square test. The data used is secondary data recorded by the company PT. XYZ in 2014, this data contains data on the frequency of claims for partial loss of policyholders for category 4 motor vehicle insurance products, namely non-bus and non-truck vehicles (all sum insured) region 1 (Sumatra and Islands surrounding). Based on the results of research to model the claim frequency data, it is stated that the negative binomial distribution with parameter estimates of  and   is suitable for modeling of motor vehicle insurance claim frequency data for category 4 region 1 in Indonesia.Keywords: Claim frequency, negative binomial distribution, chi-square test and partial loss.Abstrak. Frekuensi klaim merupakan jumlah klaim dalam satu blok polis asuransi selama periode waktu tertentu atau banyaknya klaim yang dilakukan oleh pemegang polis selama masa asuransinya Dalam penelitian ini akan dibahas pemodelan distribusi binomial negatif pada data frekuensi klaim asuransi kendaraan bermotor di Indonesia. Distribusi diskrit binomial negatif merupakan distribusi campuran Poisson-Gamma yang mengandung dua parameter yaitu  dan . Pengujian kecocokan distribusi dapat dilakukan menggunakan uji kecocokan pada data frekuensi klaim adalah uji chi-kuadrat. Data yang digunakan adalah data sekunder hasil pencatatan perusahaan PT.XYZ tahun 2014, data tersebut berisi data frekuensi klaim partial loss pemegang polis untuk produk asuransi kendaraan bermotor kategori 4 yaitu kendaraan non bus dan non truk (semua uang pertanggungan) wilayah 1 (Sumatera dan Kepulauan di sekitarnya). Berdasarkan hasil penelitian untuk memodelkan data frekuensi klaim dinyatakan bahwa distribusi binomial negatif dengan taksiran parameter sebesar  dan  cocok untuk memodelkan data frekuensi klaim asuransi kendaraan bermotor kategori 4 wilayah 1 di Indonesia.Kata Kunci: frekuensi klaim, distribusi binomial negatif, chi-square dan  partial loss.
dc.format application/pdf
dc.language eng
dc.publisher Universitas islam Bandung
dc.relation http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/25898/pdf
dc.rights Copyright (c) 2021 Prosiding Statistika
dc.source Prosiding Statistika; Vol 7, No 1, Prosiding Statistika (Februari,2021); 187-191
dc.source Prosiding Statistika; Vol 7, No 1, Prosiding Statistika (Februari,2021); 187-191
dc.source 2460-6456
dc.source 10.29313/.v7i1
dc.subject Statistika
dc.subject frekuensi klaim, distribusi binomial negatif, chi-square dan partial loss.
dc.title Uji Kecocokan Distibusi Binomial Negatif untuk Data Frekuensi Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor di Indonesia
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type Peer-reviewed Article
dc.type Kuantitatif


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search Unisba Repository


Advanced Search

Browse

My Account