Abstract. Nonparametric testing is a statistical procedure that does not requirenormal assumptions about the underlying population from which the data is obtained. Several types of nonparametric tests of two samples are independent of each other, namely the Mann-Whitney test to test the difference in location parameters, the Ansari-Bradley test to test for differences in scale parameters, and the Cucconi test to test for differences in location-scale parameters. The Cucconi test aims to examine changes in location or center and distribution inpopulation distribution. The two-sample Cucconi test independently was developed into several samples which were named multisample Cucconi. TheMultisample Cucconi Test was developed by Marco Marozzi in 2014. This testwas developed in the biomedical field. The effect on treatment can changelocation and scale simultaneously. In this scientific work, we will discuss thetest for differences in location-scale parameters simultaneously on the sugarcontent data of 3 types of sweetened drinks using the multisampled Cucconi test. The test results for the difference in the location-scale parameters simultaneously on the sugar content data of 3 types of sweetened drinks are significant. This means that there is at least one sugar content from 3 differentsweetened drinks.Keywords:Nonparametric test, Cucconi test, Multisample Cucconi test, Sugar. Abstrak. Pengujian nonparametrik merupakan prosedur statistik yang tidak perlu asumsi kenormalan mengenai populasi yang mendasari dari mana data diperoleh. Beberapa jenis pengujian nonparametrik dua sampel saling bebas yaitu uji U Mann-Whitney untuk uji perbedaan parameter lokasi, uji Ansari-Bradley untuk uji perbedaan parameter skala, serta uji Cucconi untuk menguji perbedaan parameter lokasi-skala. Uji Cucconi bertujuan untuk memeriksa perubahan lokasi atau pusat dan sebaran pada distribusi populasi. Uji Cucconi dua sampel saling bebas di kembangkan menjadi beberapa sampel yang diberi nama multisampel Cucconi. Uji Multisampel Cucconi dikembangkan oleh Marco Marozzi pada tahun 2014. Uji ini dikembangkan dalam bidang biomedis. Efek pada perawatan dapat merubah lokasi dan skala secara bersamaan. Dalam karya ilmiah ini akan membahas uji perbedaan parameter lokasi-skala secara bersamaan pada data kandungan gula dari 3 jenis minuman berpemanis menggunakan pengujian multisampel Cucconi. Hasil uji perbedaan parameter lokasi-skala secara bersamaan pada data kandungan gula dari 3 jenis minuman berpemanis adalah signifikan. Artinya, minimal ada satu kandungan gula dari 3 jenis minuman berpemanis berbeda. Kata Kunci: Pengujian Nonparametrik, uji Cucconi, Uji Multisampel Cucconi, Kandungan Gula.