| dc.contributor |
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam |
|
| dc.creator |
Sumantri, Inka Rizky |
|
| dc.creator |
Kudus, Abdul |
|
| dc.date |
2021-01-22 |
|
| dc.date.accessioned |
2021-03-15T03:45:48Z |
|
| dc.date.available |
2021-03-15T03:45:48Z |
|
| dc.identifier |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/26306 |
|
| dc.identifier |
10.29313/.v7i1.26306 |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/28895 |
|
| dc.description |
Abstract. Inference statistics is a statistical method that is useful for inferring population data from analyzes carried out by withdrawing the sample data. Parameter estimation is one part of statistical inference. The parameter estimation steps in inferencing statistics can be done using two methods, namely the classical method or the Bayes method. Bayes method uses the sample distribution and prior distribution to determine the posterior distribution. The data used is weekly extreme data for positive cases of Covid-19 in Indonesia. By using Kolmogorov Smirnov test, the data follows a Normal distribution. The conjugate prior of unknown and known is and the posterior distribution is . The conjugate prior of known and unknown is Inverse Gamma the posterior distribution is . The results of estimating parameters using the Bayes Markov Chain Monte Carlo method, the Gibbs Sampling algorithm shows that the average estimated value is 1.978.347 and the sigma value (σ) is 1.637.65.Keywords: Bayes Method, Markov Chain Monte Carlo, Gibbs Sampling, Covid-19Abstrak. Statistika inferensia adalah metode statistika yang berguna untuk menyimpulkan data populasi dari analisis yang dilakukan dengan penarikan data sampelnya. Pendugaan parameter merupakan salah satu bagian dari inferensi statistika. Tahapan pendugaan parameter dalam statistika inferensia dapat dilakukan menggunakan dua cara, yaitu dengan metode klasik atau metode Bayes. Salah satu metode yang digunakan adalah metode Bayes yang menggunakan distribusi sampel dan distribusi prior untuk menentukan distribusi posteriornya. Data yang digunakan merupakan data ekstrim mingguan untuk kasus positif Covid-19 di Indonesia. Menggunakan uji kecocokan distribusi Kolmogorov Smirnov data kasus positif COVID-19 maksimum mingguan di Indoneisa mengikuti distribusi Normal. Prior konjugat dari tidak diketahui dan diketahui adalah dan distribusi posteriornya adalah . Sedangkan untuk diketahui dan tidak diketahui distribusi priornya adalah Inverse Gamma atau dan distribusi posteriornya adalah . Berikutnya hasil pendugaan parameter menggunakan metode Bayes Markov Chain Monte Carlo algoritma Gibbs Sampling didapat bahwa nilai pendugaan rata-ratanya sebesar 1.978,347 dan nilai sigma sebesar 1.637,65.Kata kunci: Metode Bayes, Markov Chain Monte Carlo, Gibbs Sampling, Covid-19 |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
eng |
|
| dc.publisher |
Universitas islam Bandung |
|
| dc.relation |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/26306/pdf |
|
| dc.rights |
Copyright (c) 2021 Prosiding Statistika |
|
| dc.source |
Prosiding Statistika; Vol 7, No 1, Prosiding Statistika (Februari,2021); 261-269 |
|
| dc.source |
Prosiding Statistika; Vol 7, No 1, Prosiding Statistika (Februari,2021); 261-269 |
|
| dc.source |
2460-6456 |
|
| dc.source |
10.29313/.v7i1 |
|
| dc.subject |
Statistika |
|
| dc.subject |
Metode Bayes, Markov Chain Monte Carlo, Gibbs Sampling, Covid-19 |
|
| dc.title |
Pendugaan Parameter Distribusi Kasus Positif COVID-19 di Indonesia dengan Metode Bayes |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| dc.type |
Peer-reviewed Article |
|
| dc.type |
Kuantitatif |
|