The objective of this study is to describe Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) modelling and Feedforward Neural Network (FFNN) by Backpropagation Algoritm from open price of gold data, seeing parameter estimation mode of ARIMA and FFNN, predicting open price of world gold data for the next one month, and seeing the accuracy of world gold open price data on July 2008-February 2014 on the result of ARIMA compared with Feedforward Neural Network (FFNN) algoritm. Based on identification process of ARIMA model used in this research is model of ARIMA (1,2,1). And for data estimation of gold open price using Feedforward Neural Network (FFNN) with backpropagation algoritam method an dthen results optimum FFNN model. Estimation result of world gold open price on March 2014 using ARIMA (1,2,1) model is adalah about US$1180,55 per troy ounce with the score of MSE about129,89%. And the estimation result of world gold open price on March 2014 using  Feedforward Neural Network with backpropagation algoritm is about US$1011,7 per troy ounce with MSE score of 28,281%. From both methods  used for visible estimation result of ARIMA model (1,2,1) results bigger estimation score. However, the MSE score of Feedforward Neural Network with backpropagation algoritmrelatif is fewer than MSE ARIMA score (1,2,1), that shows accuracy level of estimation result with backpropagation algoritm method is better than ARIMA (1,2,1).Tujuan dari penelitian ini adalah melihat pemodelan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Feedforward Neural Network (FFNN) dengan Algoritma Backpropagation dari data harga open emas, melihat estimasi parameter mode ARIMA dan FFNN, meramalkan data harga open emas dunia untuk satu bulan kedepan , dan melihat keakurasian data harga open emas dunia pada bulan Juli 2008-Februari 2014 pada hasil ARIMA dibandingan dengan algoritma Feedforward Neural Network (FFNN). Berdasarkan proses identifikasi model ARIMA yang digunakan dalam penelitian ini adalah model ARIMA (1,2,1). Sedangkan untuk model pendugaan data harga open emas menggunakan Feedforward Neural Network (FFNN) dengan metode algoritama backpropagation kemudian menghasilkan model optimum FFNN. Hasil ramalan harga open emas dunia pada bulan Maret 2014 menggunakan model ARIMA (1,2,1) adalah sebesar US$1180,55 per troy ounce dengan nilai MSE 129,89%. Sedangkan hasil ramalan harga open emas dunia pada bulan Maret 2014 menggunakan Feedforward Neural Network dengan algoritma backpropagation adalah sebesar US$1011,7 per troy ounce dengan nilai MSE 28,281%. Dari kedua metode yang digunakan untuk hasil ramalan terlihat model ARIMA (1,2,1) menghasilkan nilai ramalan yang lebih besar. Tetapi nilai MSE Feedforward Neural Network dengan algoritma backpropagation relatif lebih kecil dibandingkan dengan nilai MSE ARIMA (1,2,1), yang menunjukan tingkat keakurasian hasil peramalan dengan metode algoritma backpropagation masih lebih baik dibandingkan dengan ARIMA (1,2,1).Kata kunci : Harga Open Emas, ARIMA, FFNN