JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Pemodelan Data Produktivitas Padi Menggunakan Distribusi Mixture Normal
Yansyah, Dwi Saraswati; Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung; Mutaqin, Aceng K.; Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung; Wachidah, Lisnur; Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung
Description:
Distribusi mixture normal merupakan salah satu distribusi yang dapat digunakan untuk memodelkan data yang memiliki modus lebih dari satu. Penaksiran parameter dari distribusi mixture normal menggunakan algoritma Expectation-Maximization (EM) yang nilai awal taksiran untuk parameternya didasarkan pada algoritma incremental k-means, dan penentuan jumlah komponen yang optimal menggunakan nilai dari mutual relationship. Sedangkan pengujian kecocokan distribusinya menggunakan uji kecocokan distribusi Anderson-Darling. Dalam skripsi ini distribusi mixture normal diaplikasikan untuk data produktivitas panen padi di Provinsi Jawa Timur pada tahun 1970 sampai dengan tahun 2014. Hasil pemodelannya menunjukan bahwa data produktivitas panen padi di Provinsi Jawa Timur pada tahun 1970 sampai dengan tahun 2014 berdistribusi mixture normal 2 komponen.