dc.creator |
Yansyah, Dwi Saraswati; Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung |
|
dc.creator |
Mutaqin, Aceng K.; Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung |
|
dc.creator |
Wachidah, Lisnur; Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung |
|
dc.date |
2015-09-02 |
|
dc.date.accessioned |
2016-04-12T06:19:29Z |
|
dc.date.available |
2016-04-12T06:19:29Z |
|
dc.identifier |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/2683 |
|
dc.identifier.uri |
|
|
dc.description |
Distribusi mixture normal merupakan salah satu distribusi yang dapat digunakan untuk memodelkan data yang memiliki modus lebih dari satu. Penaksiran parameter dari distribusi mixture normal menggunakan algoritma Expectation-Maximization (EM) yang nilai awal taksiran untuk parameternya didasarkan pada algoritma incremental k-means, dan penentuan jumlah komponen yang optimal menggunakan nilai dari mutual relationship. Sedangkan pengujian kecocokan distribusinya menggunakan uji kecocokan distribusi Anderson-Darling. Dalam skripsi ini distribusi mixture normal diaplikasikan untuk data produktivitas panen padi di Provinsi Jawa Timur pada tahun 1970 sampai dengan tahun 2014. Hasil pemodelannya menunjukan bahwa data produktivitas panen padi di Provinsi Jawa Timur pada tahun 1970 sampai dengan tahun 2014 berdistribusi mixture normal 2 komponen. |
|
dc.publisher |
Universitas islam Bandung |
|
dc.source |
Prosiding Statistika; Statistika (Gel 1 Th Akad 2015-2016) |
|
dc.subject |
Statistika |
|
dc.subject |
Distribusi mixture normal, produktivitas padi, algoritma EM, uji kecocokan distribusi Anderson-Darling. |
|
dc.title |
Pemodelan Data Produktivitas Padi Menggunakan Distribusi Mixture Normal |
|
dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|
dc.type |
Artikel yang dipeer-review |
|
dc.type |
Kuantitatif |
|
dc.type |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|