Dalam skripsi ini dijelaskan mengenai pemodelan data besar klaim asuransi kendaraan bermotor di Indonesia menggunakan distribusi lognormal campuran. Distribusi lognormal campuran merupakan salah satu distribusi yang dapat memodelkan data bermodus lebih dari satu. Penentuan banyaknya komponen campuran menggunakan estimasi kernel densitas. Penaksiran parameter dari distribusi lognormal campuran menggunakan Algoritma Expectation-Maximization (EM) kemudian untuk menguji kecocokan distribusi digunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Data yang akan digunakan adalah data sekunder asuransi kendaraan bermotor hasil pencatatan  yang diperoleh dari Dirjen keuangan pada tahun 2009-2010. Hasilnya menunjukan bahwa data besar klaim asuransi kendaraan bermotor di Indonesia berasal dari populasi yang berdistribusi lognormal campuran dengan 2 komponen.