Abstract:
Skripsi ini membahas uji kebebasan dua data multivariat berdasarkan graf.
Pengujiannya bersifat bebas distribusi dan didasarkan pada jarak setiap titik
pengamatan dengan semua titik pengamatan lainnya. Banyak dan jenis variabel dari
kedua data tidak perlu sama serta ukuran sampelnya boleh lebih kecil dari banyaknya
variabel. Statistik ujinya dibentuk dengan terlebih dahulu membentuk pohon
merentang minimum (Minimum Spanning Tree – MST) dari graf untuk satu data
multivariat. Perjalanan kemudian dilakukan dalam graf untuk data multivariat
lainnya berdasarkan perjalanan dalam MST. Statistik uji yang dihasilkan didasarkan
pada peringkat dari jarak antar pengamatan atau simpul pada graf tersebut. Untuk
menentukan ditolak atau diterimanya hipotesis nol, dihitung nilai p-value dengan
menghitung banyaknya kemungkinan statistik uji yang nilainya lebih besar dari nilai
statistik uji hasil observasi dibagi dengan banyaknya pengulangan. Perhitungan
dilakukan dengan menggunakan simulasi Monte-Carlo. Sebagai bahan aplikasi,
digunakan data sekunder hasil pengukuran indeks massa tubuh, asam lemak jenuh,
kadar kolesterol LDL dan HDL terhadap 18 lansia laki-laki di Persatuan Werdatama
Republik Indonesia (PWRI), Semarang Selatan, Jawa Tengah. Hasilnya
menunjukkan bahwa tidak ada hubungan antara indeks massa tubuh dan asam lemak
jenuh dengan kadar kolesterol LDL dan HDL dengan p-value = 0,173983.