Perhitungan Reliabilitas Komposit Dan Reliabilitas Maksimal Pada Analisis Faktor Konfirmatori

Abstract

Dalam penelitian yang berhubungan dengan bidang sosial biasanya variabel penelitiannya tidak bisa diukur secara langsung (biasanya disebut dengan variabel laten). Oleh karena itu variabel tersebut memperlukan sebuah indikator-indikator sebagai alat ukurnya. Salah satu dari teknik multivariat yaitu pemodelan persamaan terstruktur (structural equation modeling, SEM) biasanya digunakan dalam penelitian yang berhubungan dengan bidang sosial tersebut. Pemodelan persamaan terstruktur (structural equation modeling, SEM) terdiri dari dua tahap pendekatan yang pertama adalah dengan menggunakan analisis faktor konfirmatori (confirmatory factor analysis, CFA) dan yang kedua dengan melakukan pemodelan persamaan terstruktur itu sendiri (structural equation modeling, SEM). Pendekatan menggunakan analisis faktor konfirmatori (confirmatory factor analysis, CFA) bertujuan untuk mengkonfirmasi apakah indikator-indikator yang digunakan sebagai alat ukur sudah cukup handal untuk mengukur variabel yang tidak bisa diukur secara langsung (variabel laten) dilihat dari nilai reliabilitas dari indikator-indikator tersebut. Menurut Hair, dkk (1998) nilai reliabilitas baik apabila mempunyai nilai yang lebih besar dari 0,7. Dari data yang diperoleh hasil nilai reliabilitasnya baik reliabilitas komposit dan reliabilitas maksimal keduanya mempunyai nilai yang lebih besar dari 0,7 artinya nilai dari reliabilitas komposit dan reliabilitas maksimal bisa diterima, hal ini menunjukkan bahwa semua indikator-indikator yang dipakai di dalam penelitian ini reliabel.